Overview
¿Qué querés saber primero sobre la posición «ML Ops Engineer»?
- ¿Qué hace la compañía?
- ¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
- ¿Qué vas a hacer?
- ¿Cuál es el desafío de la posición?
- ¿Cuándo y dónde trabajarás?
- ¿Qué ofrecen?
- ¿De qué fases consta el proceso de selección?
- Más sobre Aliantec
¿Qué hace la compañía?
Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital. Con más de 1000 empleados en cinco países (México, Colombia, Bolivia, Argentina, Irlanda del Norte), su enfoque innovador de «flujos de trabajo» asegura soluciones a largo plazo para los desafíos digitales de sus clientes en diversas industrias como desarrollo de software, salud, finanzas y educación, entre otras.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
👉 A nivel personal:
- Autonomía y proactividad.
- Orientación a resultados.
- Fuertes habilidades de comunicación.
👉 A nivel técnico:
Esperamos que cuentes con más de 3 años de experiencia en un rol similar en el desarrollo de software y en infraestructura de datos y ML. Además de
- Conocimiento y experiencia en Python y JAVA | Excluyente.
- Experiencia con plataformas y herramientas en la nube (AWS, GCP u otras) | Excluyente.
- Experiencia en la creación y gestión de aplicaciones utilizando tecnologías de big data (Kafka, Spark, Hive/Iceberg, Postgres, Redis o similares) | Excluyente.
- Sólida experiencia en la construcción de sistemas de producción distribuidos escalables| Excluyente.
¿Qué vas a hacer?
Como ML Ops Engineer, dentro de tu rol vas a tener a cargo las siguientes responsabilidades:
- Construirás una infraestructura crítica que impulsa el ML en la compañía.
- Nos ayudarás a diseñar, construir y mantener servicios y frameworks para el entrenamiento y despliegue de modelos de ML que sean escalables y resilientes.
- Participarás en las operaciones diarias del equipo, que incluyen mantener y mejorar nuestra plataforma actual, así como consultar y apoyar a los científicos de datos full-stack.
- Tendrás autonomía para ayudar a dar forma al futuro de la plataforma de ML en la empresa, aportando tus ideas para mejorar y codificar lo que hacemos y cómo lo hacemos.
¿Cuál es el desafío de la posición?
Tendrás la oportunidad de guiar y mejorar continuamente las formas en que involucramos, educamos y empoderamos a las personas en todo el mundo, combinando lo mejor del contacto humano y la escala tecnológica. Experimentarás con todo, desde los últimos algoritmos y técnicas de inteligencia artificial hasta entornos combinados e inmersivos, contenido multimodal y de formato variado, y las metodologías de investigación y enseñanza más innovadoras.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
El esquema de trabajo es 100% remoto y con gestión por objetivos, por lo que podrás trabajar desde cualquier parte de Argentina, en una franja de 8 horas diarias. Deberás contar con disponibilidad para sumarte a reuniones eventuales en el huso horario de México, donde está la sede central de las oficinas del cliente.
¿Qué ofrecen?
- Modalidad contractor.
- Trabajo 100% remoto.
- Salario en dólares (pago por plataforma Deel).
¿De qué fases consta el proceso de selección?
Tendrás una primera entrevista con alguna de nuestras Recruiters, Victoria Coatz o Carla Carrizo, para conocer tus experiencias laborales e intereses.
Luego, tendrás una instancia de evaluación técnica con la empresa empleadora (Líder o PM del cliente).
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