Overview

¿Qué querés saber primero sobre la posición «Sr. Data Scientist Machine Learning (IA)»?

¿Qué hace la compañía?

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital. Con más de 1000 empleados en cinco países (México, Colombia, Bolivia, Argentina, Irlanda del Norte), su enfoque innovador de «flujos de trabajo» asegura soluciones a largo plazo para los desafíos digitales de sus clientes en diversas industrias como desarrollo de software, salud, finanzas y educación, entre otras.

 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

👉 A nivel personal:

  • Autonomía y proactividad.
  • Orientación a resultados.

👉 A nivel técnico:

Esperamos que cuentes con más de 5 años de experiencia en un rol similar, en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático con antecedentes de creación de un impacto comercial significativo y trabajo con múltiples partes interesadas. Y además:

  • Más de 3 años de experiencia con Python y SQL | Excluyente.
  • Experiencia con plataformas y herramientas de computación en la nube (AWS, GCP u otras) | Excluyente.
  • Experiencia en modelado estadístico multivariado (por ejemplo, agrupamiento, regresión, componentes principales y análisis factorial, pronóstico de series de tiempo, métodos bayesianos) y aprendizaje automático (Random Forest, KNN, SVM, boosting y bagging, regularización, etc.) | Excluyente.
  • Competencia con herramientas de visualización de datos (D3.js, R Shiny, Looker, Streamlit o similares) | Excluyente.
  • Experiencia en la puesta en funcionamiento de aplicaciones de aprendizaje automático de extremo a extremo | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

Como Sr. Data Scientist Machine Learning (IA), dentro de tu rol vas a tener a cargo las siguientes responsabilidades: 

  • Desarrollar modelos analíticos y soluciones/algoritmos listos para producción que resuelvan problemas comerciales reales, teniendo en cuenta las necesidades comerciales y el panorama tecnológico/operativo; liderar la interacción con las partes interesadas internas y la tecnología en proyectos e iniciativas específicos.
  • Aplicar técnicas de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para obtener valor comercial de toda la gama de conjuntos de datos internos y externos en un entorno de nube.
  • Construir canales de ciencia de datos a partir de la generación de características, la visualización de datos y la evaluación de modelos; diseñar la solución, crear el código inicial y proporcionar documentación con formas de trabajar para maximizar el tiempo hasta obtener valor y la reutilización.
  • Traducir datos y metodologías complejos en información y recomendaciones estratégicas y operativamente viables; automatizar la implementación.
  • Comunicarse de forma clara y eficaz con audiencias técnicas y no técnicas, verbal y visualmente, para generar comprensión, compromiso y aceptación.
  • Identificar tendencias y oportunidades para impulsar la innovación, tanto en lo que hacemos como en cómo lo hacemos; evaluar nuevas tecnologías y herramientas de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial que puedan impulsar el rendimiento del equipo, la innovación y el valor comercial.
  • Encarnar los valores y pasiones que caracterizan a la organización, con empatía para relacionarse con colegas de una amplia gama de orígenes.
  • Promover la ciencia de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y las tecnologías digitales y emergentes en los canales relevantes a través de la participación comunitaria, la creación de redes, discursos y publicaciones, según corresponda.
  • Cumplir otras responsabilidades según se le asignen.

¿Cuál es el desafío de la posición?

Tendrás la oportunidad de guiar y mejorar continuamente las formas en que involucran, educan y empoderan a las personas en todo el mundo, combinando lo mejor del contacto humano y la escala tecnológica. Experimentarás con todo, desde los últimos algoritmos y técnicas de inteligencia artificial hasta entornos combinados e inmersivos, contenido multimodal y de formato variado, y las metodologías de investigación y enseñanza más innovadoras.

¿Con quién trabajarás? 

Colaborarás con el equipo de ciencia de datos y aprendizaje automático y crearás soluciones de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para abordar mejor las necesidades de nuestros constituyentes (estudiantes, ex alumnos, profesores, investigadores, personal y la comunidad en general).

¿Cuándo y dónde trabajarás?

El esquema de trabajo es 100% remoto y con gestión por objetivos, por lo que podrás trabajar desde cualquier parte de Argentina, en una franja de 8 horas diarias. Deberás contar con disponibilidad para sumarte a reuniones eventuales en el huso horario de México, donde está la sede central de las oficinas del cliente.

¿Qué ofrecen?

  • Modalidad contractor.
  • Trabajo 100% remoto.
  • Salario en dólares (pago por plataforma Deel).

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Victoria Coatz, para conocer tus experiencias laborales e intereses.

Luego, tendrás una instancia de evaluación técnica a través de HackerRank. Y posteriormente con la empresa empleadora tendrás una instancia con (Líder o PM del cliente) con quien se realiza la entrevista técnica.

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