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¿Qué querés saber primero sobre la posición «Data Analitycs Sr.»?

¿Qué hace la compañía?

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital. Con más de 1000 empleados en cinco países (México, Colombia, Bolivia, Argentina, Irlanda del Norte), su enfoque innovador de «flujos de trabajo» asegura soluciones a largo plazo para los desafíos digitales de sus clientes en diversas industrias como desarrollo de software, salud, finanzas y educación, entre otras.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

👉 A nivel personal:

  • Autonomía y proactividad. 
  • Orientación a resultados. 
  • Pensamiento analítico.
  • Buenas relaciones interpersonales. 
  • Buena oralidad. 

👉 A nivel técnico:

  • Más de 3 años de experiencia en el desarrollo de machine learning de gran impacto y reportando a múltiples stakeholders | Excluyente.
  • Un mínimo de cinco 5 años de experiencia con Python y SQL | Excluyente.
  • Experiencia con plataformas y herramientas cloud (AWS, GCP u otras) | Excluyente.
  • Experiencia en modelado estadístico multivariante (clúster, agrupación, regresión, componentes principales y análisis factorial, previsión de series temporales, métodos bayesianos) y en machine learning (Random Forest, KNN, SVM, boosting y bagging, regularización, etc.) | Excluyente.
  • Dominio de herramientas de visualización de datos (D3.js, R Shiny, Looker, Streamlit, o similares) | Excluyente.
  • Titulación superior en matemáticas, física, informática, ingeniería, estadística o una disciplina técnica equivalente | Excluyente.
  • Nivel de Inglés escrito y oral, avanzado | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

Contribuirás a la creación, entrega y producción de productos específicos de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para las partes interesadas internas; tutelarás directamente a otros profesionales de datos, analistas de datos e ingenieros. Junto con los socios claves, tomarás decisiones técnicas sobre datos, tecnología y formas de trabajar.

Funciones y responsabilidades:

  • Desarrollar modelos analíticos y soluciones / algoritmos listos para la producción que resuelvan problemas comerciales reales, teniendo en cuenta las necesidades comerciales y el panorama tecnológico / operativo; liderar la interacción con las partes interesadas internas y la tecnología en proyectos e iniciativas específicos.
  • Aplicar técnicas de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para obtener valor empresarial de toda la gama de conjuntos de datos internos y externos en un entorno de nube.
  • Construir pipelines de ciencia de datos desde la generación de características, visualización de datos y evaluación de modelos; diseñar la solución, construir el código inicial y proporcionar documentación con formas de trabajar para maximizar el tiempo de valor y la reutilización.
  • Traducir datos y metodologías complejos en ideas y recomendaciones estratégicas y viables desde el punto de vista operativo; automatizar la aplicación.
  • Comunicar de forma clara y eficaz a audiencias técnicas y no técnicas, verbal y visualmente, para crear comprensión, compromiso y aceptación.
  • Identificar tendencias y oportunidades para impulsar la innovación, tanto en lo que hacemos como en la forma en que lo hacemos; evaluar nuevas tecnologías y herramientas de ciencia de datos, aprendizaje automático e IA que puedan impulsar el rendimiento del equipo, la innovación y el valor empresarial.
  • Promover la ciencia de datos, el aprendizaje automático, la IA y las tecnologías digitales y emergentes en los canales pertinentes a través de la participación de la comunidad, la creación de redes, los discursos y las publicaciones, según proceda.

¿Cuál es el desafío de la posición? 

Colaborarás con el equipo de ciencia de datos y tendrás la oportunidad de guiar y mejorar continuamente las formas en que involucramos, educamos y empoderamos a las personas en todo el mundo, combinando lo mejor del toque humano y la escala tecnológica. 

Experimentarás con todo, desde los últimos algoritmos y técnicas de IA hasta entornos mixtos e inmersivos, contenidos multimodales y de formas variadas, y las metodologías de investigación y enseñanza más innovadoras.

En este puesto, traducirás las necesidades de nuestras partes interesadas multifuncionales en modelos predictivos y algoritmos y plataformas de nivel de producción e impulsarás la creación de valor a través del compromiso personalizado, la ampliación del alcance y nuevas formas experimentales de aprendizaje que continuarán el liderazgo de la organización en educación, negocios e impacto social.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

El esquema de trabajo es 100% remoto y con gestión por objetivos, por lo que podrás trabajar desde cualquier parte de Argentina, en una franja de 8 horas diarias. Deberás contar con disponibilidad para sumarte a reuniones eventuales en el huso horario de México, donde está la sede central de las oficinas del cliente.

¿Qué ofrecen?

  • Modalidad contractor.
  • Trabajo 100% remoto.
  • Salario en dólares (pago por plataforma Deel).

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Rocío Albelo, para conocer tus experiencias laborales e intereses.

Luego, tendrás una instancia de evaluación técnica a través de HackerRank. Y posteriormente con la empresa empleadora tendrás una instancia con (Líder o PM del cliente) con quien se realiza la entrevista técnica.

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