Overview
¿Qué querés saber primero sobre la posición «Data Engineer»?
- ¿Qué hace la compañía?
- ¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
- ¿Qué vas a hacer?
- ¿Cuál es el desafío de la posición?
- ¿Con quién trabajarás?
- ¿Con qué herramientas trabajarás?
- ¿Cuándo y dónde trabajarás?
- ¿Qué ofrecen?
- ¿De qué fases consta el proceso de selección?
- Más sobre Aliantec
¿Qué hace la compañía?
Empresa de valores de la bolsa IT y de negociación de moneda extranjera más importante de la Argentina con más de 250 clientes. Brinda una plataforma para la concertación y registración de todas las operaciones, ofreciendo información precisa sobre los precios y volúmenes de mercado en tiempo y forma.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
👉 A nivel personal:
- Enfoque proactivo y capacidad de autogestión en proyectos.
- Fuerte orientación a la solución de problemas y atención al detalle.
- Habilidades de comunicación para colaborar con equipos multifuncionales.
- Capacidad de trabajo autónomo y mente analítica orientada a la resolución de problemas.
- Alta motivación y compromiso con la calidad en la entrega de proyectos.
👉 A nivel técnico:
- +2 años de experiencia en roles de data engineer e infraestructura de datos.
- Experiencia en ensamblaje y manipulación de grandes volúmenes de datos para soluciones complejas.
- Conocimientos avanzados en diseño y administración de data warehouses y data lakes.
- Dominio en el desarrollo de ETLs.
- Conocimientos de soluciones en la nube (Azure preferentemente).
- Conocimientos en Microsoft Power BI.
- Conocimientos en Microsoft Fabric para explotación de datos (deseable).
- Si contás con experiencia en proyectos de IA para análisis avanzado o implementación de IA generativa, es un plus!
¿Qué vas a hacer?
- Diseñar, ensamblar y optimizar conjuntos de datos grandes y complejos para cumplir con los requisitos de negocio y asegurar la calidad y seguridad de los datos.
- Crear soluciones avanzadas de explotación de datos, como data warehouses y data lakes, para soportar análisis de alto rendimiento y reportes de negocio.
- Definir modelos de datos adecuados para cada solución, asegurando su alineación con los objetivos empresariales.
- Desarrollar y gestionar ETLs.
- Colaborar en implementaciones y análisis de datos con Microsoft Power BI o Microsoft Fabric para optimizar la visualización de datos y la toma de decisiones.
¿Cuál es el desafío de la posición?
La persona seleccionada será responsable de diseñar y crear el Gobierno de Datos de la empresa, además de ensamblar soluciones de datos robustas y escalables que cumplan con los requisitos empresariales tanto funcionales como no funcionales. También tendrás la oportunidad de implementar soluciones en la nube y herramientas de gestión de Big Data para acompañar a la empresa en su transformación digital.
¿Con quién trabajarás?
La empresa está participando de una fusión con otros mercados, por lo que el equipo de Data se encuentra en formación y expansión. Tendrás la oportunidad de ser el referente central del sector y contarás con apoyo de consultoras.
¿Con qué herramientas trabajarás?
Las herramientas con las que se trabajará serán: Microsoft Power BI o Microsoft Fabric, entre otros.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
Trabajarás en una modalidad híbrida, asistiendo 2 o 3 veces por semana a las oficinas y el resto de los días en esquema HO. El horario es de lunes a viernes de 10:00 a 18:00 hs.
¿Qué ofrecen?
- Relación de dependencia directa.
- 14 días hábiles de vacaciones.
- Prepaga para empleado/a y grupo familiar.
- Clases de inglés.
- Reintegro celular e internet.
- 5 días anuales de licencia extendida.
- Home Office.
- Día de cumpleaños.
- Capacitaciones.
- Gympass.
- Almuerzo cubierto en las oficinas.
¿De qué fases consta el proceso de selección?
Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Carla Carrizo, para conocer tus experiencias laborales e intereses.
Luego, con la empresa empleadora tendrás dos instancias.
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