Los nuevos empleos que surgieron a partir de la IA
Durante esta semana vimos cómo la inteligencia artificial se podía utilizar en la vida cotidiana. Principalmente a través de la nueva herramienta conocida como ChatGPT. Gracias a ella pudimos observar la capacidad que tenía de comprender el lenguaje natural, las preguntas que le podíamos hacer e incluso los posibles errores detectados. Por supuesto que para poder mantener un sistema de este tipo, requerimos de varios roles que logren tener conocimiento de estas temáticas.
Hoy vamos a presentar empleos novedosos, así como también los que vienen mencionándose hace tiempo dado que siguen siendo relevantes para este tipo de innovaciones.
- Ingeniero/a de prompts: es un puesto que ha estado mencionándose en varios portales de noticias y vídeos de YouTube. Se trata de un perfil que requiere habilidades como buena comunicación escrita, conocimiento del lenguaje de programación Python, entre otras. Por ahora, el trabajo está en sus comienzos y no está generalizado en todos los portales de trabajo. Pero se han visto algunas ofertas interesantes del mismo. Este ingeniero/a tiene como objetivo entender cómo pedir de manera efectiva lo que se busca en herramientas de generación de contenido a través de IA. Por ejemplo, permite que la imagen que se desea obtener a través del texto solicitado, cumpla todos los requerimientos necesarios.
- Analista de Ética de IA: la inteligencia artificial trae consigo nuevos desafíos a resolver. Especialmente con el objetivo de determinar qué contenido reproduce la IA, así como también con qué fines se utiliza. Es importante comprender que las IA funcionan con bases de datos. Por este motivo, puede ocurrir que se reproduzcan a gran escala los sesgos que posean los datos utilizados para motorizar la IA. En este sentido, requerimos de profesionales que puedan determinar qué inclinaciones se detectan en la información creada por la IA.
- Data Governance: el/la analista de gobierno de datos se vincula de manera estrecha con los equipos de IA. Si bien este puesto ya existe actualmente, es altamente probable que continúe creciendo debido a la necesidad de utilizar los datos de manera responsable. Especialmente teniendo en cuenta diversas regulaciones que existen en los continentes respecto a la utilización de datos personales.
- Machine Learning Engineer: El/la ingeniero/a de ML se encarga de automatizar modelos de tipo predictivo. Esto lo realiza combinando skills de investigación y diseño de sistemas. Es necesario tener conocimientos de estadística, matemática avanzada, algoritmos y data. A su vez, será de suma utilidad tener conocimientos en la nube dado que permiten integrar herramientas que gestionen los datos de manera eficaz.
Lo que hemos analizado es solo una pequeña parte de los trabajos que incorporarán IA a su actividad diaria. Los invitamos a que conozcan las herramientas que existen en el mercado con el objetivo de que puedan optimizar la gestión de procesos y que investiguen sobre los datos que permiten crear sistemas de este tipo.
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